The role of the human-canine bond in recovery from substance use disorder: A scoping review and narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recovery from substance use disorder (SUD) is a personal journey that includes connection with self and others, including animals – known as the human-animal bond (HAB). Research shows that canines are the most common type of animal integrated into animal-assisted interventions to support people with SUD. Yet, to our knowledge, there has been no review of the evidence on the role of canines in SUD recovery. The scoping review’s objective was to examine the literature on the human-canine bond’s role in recovery from SUD among adolescents and adults, including how the bond may help or hinder recovery. The review considered records that described the human-canine bond with respect to recovery in any recovery- or therapy-related setting globally. Eleven databases were searched, and 32 sources met inclusion criteria that involved companion dogs, therapy dogs, service/assistance, dogs and others. The thematic analysis across records identified three key benefits of the human-canine bond in SUD recovery: (1) a source of social connection and a conduit for human-to-human social connection, (2) a calming and comforting effect on individuals with SUD that can reduce stress and anxiety, and (3) the human-canine bond as a motivating factor for positive change. Through these themes, the bond may help divert substance use-related thoughts and reduce cravings, bolster engagement in treatment and recovery, and help to decrease and prevent substance use. However, a few articles found no role or a limited role of the human-canine bond in recovery, and challenges and considerations were reported, particularly for marginalized populations (e.g., related to obtaining and maintaining housing, employment, and SUD treatment). Most of the records discussed canine welfare in some capacity. Calls were also made for improved policy, public awareness, and animal welfare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».