Co-localization of quantitative trait loci for pod and kernel traits and development of molecular marker for kernel weight on chromosome Arahy05 in peanut (Arachis hypogaea L.)
Notice bibliographique
Résumé
KEY MESSAGE: Stable QTL for pod and kernel traits were co-localized on chromosome Arahy05, and an INDEL marker at 106,411,957 on Arahy05 was developed and validated to be useful for marker-assisted selection of kernel weight. Pod and kernel traits, such as hundred pod weight (HPW), and hundred kernel weight (HKW), along with pod and kernel sizes, are pivotal determinants of yield in peanut breeding programs. This study sought to identify quantitative trait loci (QTL) that are associated with these pod and kernel traits in peanuts. To achieve this, a recombinant inbred line (RIL) population, was derived from a cross between Yuhua15, a cultivar known for its high yield, and a germplasm accession W1202. The investigation uncovered stable and major QTL that are significantly associated with both pod and kernel weight and were consistently co-localized on chromosomes Arahy05 and Arahy08. Furthermore, an INDEL marker was identified and characterized in the QTL interval on Arahy05. An extensive re-sequencing analysis comprising 395 germplasm accessions led to the discovery of two principal haplotypes within a 500-kb window flanking the aforementioned INDEL marker. The haplotypes exhibited a significant correlation with the HKW in our diverse panel of germplasm accessions. Notably, the 170 accessions harboring the haplotype associated with an increased HKW primarily represented botanical varieties, specifically Arachis hypogaea var. hypogaea and A. hypogaea var. hirsuta. On the other hand, the 137 accessions associated with the alternative haplotype, which corresponded to a reduced HKW, were predominately identified as belonging to botanical varieties within A. hypogaea subsp. fastigiata. The INDEL marker located on Arahy05, which demonstrates close linkage to the pod and kernel traits, would be an efficient approach for marker-assisted selection (MAS) of pod and kernel weight in breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».