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Enregistrement W4403242285 · doi:10.4212/cjhp.3553

Glycemic Management in Patients with COVID-19 Admitted to the Intensive Care Unit: Evaluation of Glycemic Control and Drug Therapy

2024· article· en· W4403242285 sur OpenAlexaffvenue
Emily Blacklaws, Kieran Shah, Sarah Stabler

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensSurrey Memorial HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineIntensive care unitIntensive care medicinePandemicCritically illInsulin2019-20 coronavirus outbreakIncidence (geometry)PharmacotherapyDrugPharmacologyInternal medicineVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Emerging evidence describes the high incidence and strong impact of hyperglycemia on the outcomes of critically ill patients with a diagnosis of COVID-19. Given resource limitations during the COVID-19 pandemic, clinicians moved away from using continuous IV infusions of insulin to manage hyperglycemia. Objective: To evaluate glycemic control in critically ill patients receiving various medication regimens to manage their hyperglycemia.Methods: This retrospective cohort study involved 120 mechanically ventilated adult patients (> 18 years) with COVID-19 who were admitted to the intensive care unit (ICU) between February 2020 and December 2021. The following data were collected for the first 14 days of the ICU admission: blood glucose values (up to 4 times daily), hypoglycemia events, and antihyperglycemic medication regimens. Results: The use of IV insulin infusions maintained glucose measurements within the target range of 4 to 10 mmol/L more often than any other medication regimen, with 60% of measured values falling within the target range. The use of a sliding-scale insulin regimen maintained 52% of glucose measurements within the target range. Oral hypoglycemic agents performed relatively poorly, with only 12% to 29% of glucose measurements within range. The coadministration of corticosteroids led to worse glycemic control across all medication regimens. Conclusions: This study confirmed that ICUs should continue using the standard protocol of IV insulin infusion to achieve recommended blood glucose targets in critically ill patients with COVID-19, particularly those receiving corticosteroids. Keywords: critical care, intensive care, diabetes mellitus, glycemic control, COVID-19 RÉSUMÉ Contexte : Des données probantes émergentes font état de l’incidence élevée et des fortes répercussions de l’hyperglycémie sur les résultats des patients gravement malades ayant reçu un diagnostic de COVID-19. Vu les ressources restreintes pendant la pandémie de COVID-19, les cliniciens se sont éloignés de l’utilisation des perfusions continues d’insuline par IV pour gérer l’hyperglycémie.Objectif : Évaluer le contrôle glycémique chez les patients gravement malades qui reçoivent divers régimes médicamenteux pour gérer leur hyperglycémie. Méthodologie : Cette étude de cohorte rétrospective portait sur 120 patients adultes (> 18 ans) atteints de la COVID-19 ventilés mécaniquement ayant été admis à une unité de soins intensifs entre février 2020 et décembre 2021. Les données suivantes ont été recueillies pendant les 14 premiers jours de l’admission en USI : valeurs glycémiques (jusqu’à 4 fois par jour), événements d’hypoglycémie et régimes de médicaments antihyperglycémiants. Résultats : L’utilisation de perfusions d’insuline par intraveineuse permettait de maintenir les mesures de glucose dans la plage cible de 4 à 10 mmol/L plus souvent que tout autre schéma thérapeutique, avec 60 % des mesures se situant dans la plage cible. L’utilisation d’un schéma thérapeutique à insuline à échelle mobile a permis de maintenir 52 % des mesures de glucose dans la plage cible. Les résultats des hypoglycémiants oraux étaient relativement mauvais, avec seulement 12 % à 29 % des mesures de glucose se situant dans la plage cible. L’administration concomitante de corticostéroïdes a entraîné un moins bon contrôle glycémique dans tous les schémas thérapeutiques. Conclusions : Cette étude a confirmé que les unités de soins intensifs devraient continuer à utiliser le protocole standard de perfusion d’insuline par IV pour atteindre les objectifs de glycémie recommandés chez les patients gravement malades atteints de la COVID-19, en particulier ceux recevant des corticostéroïdes. Mots-clés : soins critiques, soins intensifs, diabète, contrôle glycémique, COVID-19

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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