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Enregistrement W4403242376 · doi:10.3390/recycling9050095

Advancing Toward Sustainability: A Systematic Review of Circular Economy Strategies in the Textile Industry

2024· review· en· W4403242376 sur OpenAlexaff
Héctor Guadalupe Ramírez-Escamilla, Martínez Rodríguez, Alejandro Padilla‐Rivera, Diego Domínguez-Solís, Lorena Elizabeth Campos-Villegas

Notice bibliographique

RevueRecycling · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCircular economyTextileTextile industryBusinessEconomicsEconomyEngineeringPolitical scienceGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The textile industry, fueled by the “fast fashion” phenomenon, contributes significantly to environmental, social, and economic degradation through the rapid turnover of styles, leading to substantial waste as consumers frequently discard garments. This cycle of consumption and production is linked to the social demand added to purchase income, demonstrating the urgent need for sustainable interventions. The main objective of this study is to carry out a systematic review of the literature to identify and critically evaluate circular economy strategies implemented in the textile industry. This study conducted a systematic review of circular economy strategies in the textile industry using the PRISMA methodology. Our search spanned a ten-year period, examining 88 articles, from which 55 were selected as pertinent. The primary strategies identified include reuse, recycling, repair, and reduction, each of which is assessed through environmental, social, and economic lenses. Reuse is crucial for reducing impacts and waste, yet it is hampered by insufficient consumer incentives. Recycling shows promise but is hindered by technological and awareness barriers. Repair contributes to extending the lifespan of garments, thereby reducing the need for new production, although it encounters challenges in terms of service accessibility and consumer knowledge. The reduction involves the search for better and more sustainable materials, with the main barrier being the fast fashion. The findings suggest that reuse is not only economically viable but also capable of lessening social inequality. Recycling, however, necessitates substantial investments and the development of supportive policies. Repair, on the other hand, significantly lessens the environmental impact and can spur new economic opportunities and employment. Despite these hurdles, these strategies present viable pathways toward a more sustainable textile industry. However, achieving this requires a paradigm shift in both consumer behavior and corporate practices to embrace and optimize circular economy practices within the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0240,022
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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