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Enregistrement W4403242752 · doi:10.1080/07448481.2024.2412072

Adverse Childhood Experiences, maladaptive coping behaviours and protective factors in undergraduate students: A cross-sectional study

2024· article· en· W4403242752 sur OpenAlexaffabout
S. Kimberly Haslam, Barbara Hamilton-Hinch, Sara Torres, Amy Munroe, Tonya Grant, Robert Gilbert, Nancy Ross

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensLaurentian UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyAdverse Childhood ExperiencesCoping (psychology)PsychologyClinical psychologyMaladaptive copingYoung adultAdverse effectDevelopmental psychologyMedicineMental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The purpose is to examine the relationship between Adverse Childhood Experiences (ACEs), protective factors, and select maladaptive coping behaviors in postsecondary students. Participants: Undergraduate students attending Dalhousie University. Methods: An online anonymous survey was conducted. Zero order one-tailed correlations were computed to measure relationships between ACEs, levels of maladaptive coping behaviors and protective factors. A structural equation mediation model examined direct and indirect pathways between measures. Results: 42.5% of respondents (n = 327) reported ≥3ACEs. Higher ACEs were associated with higher expression of maladaptive coping behaviors. Respondents with high ACEs and low levels of protective factors reported lower levels of hope and forgiveness and higher levels of stress and rumination. Conclusion: Higher levels of protective factors were associated with lower levels of maladaptive coping behaviors in students with high ACEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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