MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403243213 · doi:10.2118/218077-pa

A Study of Dimethyl Ether-Steam Coinjection Using a Large-Scale Physical Model

2024· article· en· W4403243213 sur OpenAlexaff
H.H. Amer, Kai Sheng, Ryosuke Okuno, Alex Filstein, Matthew French, Javier O. Sanchez, Abdullah Al-Gawfi, Petro Nakutnyy

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)ConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageSolventDimethyl etherSteam injectionPetroleum engineeringAsphaltMaterials scienceChemistryChemical engineeringOil sandsGeologyComposite materialEngineeringCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Dimethyl ether (DME) as a water-soluble solvent has been studied as a potential additive to steam for improving the energy efficiency of steam-assisted gravity drainage (SAGD). The main objective of this research was to study in-situ flow characteristics and energy efficiency of DME-SAGD using a large-scale physical model. Results from DME-SAGD were compared with the control experiment of SAGD with no solvent injection using the same experimental setup. The main novelty of this research lies in the experimental data that demonstrated enhanced bitumen drainage by DME-SAGD in comparison with SAGD. The experiment was conducted in a cylindrical pressure vessel with a diameter of 0.425 m and a length of 1.22 m, which contained a sandpack with a porosity of 0.34 and a permeability of 5.0 darcies. The DME-SAGD experiment used a DME concentration of 10 mol% and a steam coinjection rate of 27.6 cm3/min [cold-water equivalent (CWE)] at 3000 kPa. Temperature distributions within the sandpack, along with injection and production histories, were recorded during the experiment. Subsequently, numerical simulations were performed to history match the experimental data, and the calibrated simulation model was used to analyze the details of compositional flow characteristics. Results showed that the 10 mol% DME-SAGD experiment yielded a recovery factor (RF) of 92.7% in 4.2 days, and the SAGD experiment yielded an RF of 68.6% in 6.0 days; for both experiments, the first 2 days were the preheating and the steam-only injection (SAGD) stages. The peak rate of bitumen production was 43.8 mL/min in the DME-SAGD experiment, which was more than twice greater than the peak rates observed in the SAGD experiment. The substantially increased rate of bitumen production resulted in a cumulative steam/oil ratio in DME-SAGD that was less than half of that in SAGD. Analysis of experimental results indicated that the solubility of DME in the aqueous and oleic phases caused different flow characteristics between DME-SAGD and SAGD. For example, the oleic and aqueous phases were more uniformly distributed in the sandpack in the former. Simulations indicated that DME-SAGD had a greater distribution of grid-scale inverse mobility ratio and increased oleic-phase mobilities in comparison with SAGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE JournalMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207