Encouraging New Moms to Move More—Are We Missing the Mark? A Systematic Review With Meta-Analysis of the Effect of Exercise Interventions on Postpartum Physical Activity Levels and Cardiorespiratory Fitness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if current exercise interventions were effective at improving physical activity (PA) levels and/or cardiorespiratory fitness (CRF) in postpartum women. DESIGN: Intervention systematic review with meta-analysis. LITERATURE SEARCH: CINAHL, Embase, Medline, PsycINFO, and SPORTDiscus were searched from inception to March 2024. STUDY SELECTION CRITERIA: Participants: postpartum women; intervention: exercise; control: standard care; outcomes: PA levels and/or CRF. DATA SYNTHESIS: Random effects meta-analysis using standardized mean differences (SMDs). Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) and Risk of Bias in Non-Randomized Studies – Intervention (ROBINS-I). RESULTS: A total of 6041 studies were screened, and 29 were eligible for inclusion. Nineteen studies with adequate control data included outcomes related to PA levels (n = 12) or CRF (n = 7) and were pooled in meta-analyses. There was a small to moderate improvement in CRF (SMD, 0.65; 95% CI [confidence interval]: 0.20, 1.10; I2 = 61%). There was no improvement in PA levels (SMD, −0.13; 95% CI: −0.53, 0.26; I2 = 90%). Frequency, intensity, type, and time of the exercise interventions varied. Twenty-three studies were at high or serious risk of bias. CONCLUSIONS: Postpartum exercise interventions may improve CRF but have an unclear effect on PA levels. Despite numerous exercise interventions to improve health outcomes postpartum, parameters were inconsistent. J Orthop Sports Phys Ther 2024;54(11):687-701. Epub 9 October 2024. doi:10.2519/jospt.2024.12666
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».