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Enregistrement W4403243540 · doi:10.3390/md22100464

Characterization of Unfractionated Polysaccharides in Brown Seaweed by Methylation-GC-MS-Based Linkage Analysis

2024· article· en· W4403243540 sur OpenAlexafffund
Barinder Bajwa, Xiaohui Xing, Spencer C. Serin, María Hayes, Stephanie A. Terry, Robert J. Gruninger, D. Wade Abbott

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFucoseGlycosidic bondPolysaccharideCelluloseChemistryGalactanUronic acidMonosaccharideHydrolysisGlycanAcid hydrolysisChromatographyBiochemistryGalactoseEnzymeGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study introduces a novel approach to analyze glycosidic linkages in unfractionated polysaccharides from alcohol-insoluble residues (AIRs) of five brown seaweed species. GC-MS analysis of partially methylated alditol acetates (PMAAs) enables monitoring and comparison of structural variations across different species, harvest years, and tissues with and without blanching treatments. The method detects a wide array of fucose linkages, highlighting the structural diversity in glycosidic linkages and sulfation position in fucose-containing sulfated polysaccharides. Additionally, this technique enhances cellulose quantitation, overcoming the limitations of traditional monosaccharide composition analysis that typically underestimates cellulose abundance due to incomplete hydrolysis of crystalline cellulose. The introduction of a weak methanolysis-sodium borodeuteride reduction pretreatment allows for the detection and quantitation of uronic acid linkages in alginates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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