MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4403243610 · doi:10.31242/2618-9712-2024-29-3-470-478

Abundance, ecology and dispersal of wood bison (Bison bison athabascae Rhoads) in Yakutia

2024· article· en· W4403243610 sur OpenAlexaboutno aff
В. М. Сафронов, R. N. Smetanin, К. А. Петров

Notice bibliographique

RevueARCTIC AND SUBARCTIC NATURAL RESOURCES · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBison bisonEcologyBiological dispersalPopulationGeographyShrubHabitatAbundance (ecology)BiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006, 2011, 2013, and 2020, four groups of young wood bison, each made up of 30 individuals from Canada, were introduced to Yakutia. The bison began to reproduce at ages 2 to 3 in 2008. Their mating behavior was first noted in 2007 when they were 2 to 3 years old, and calving took place in the spring of 2008 when they were 3 to 4 years old. Between 2008 and 2023, 16 generations of calves were born from both Canadian and Yakutia-born bison. The percentage of females that gave birth varied each year, ranging from 46.2% to 92.3%, with an average of 69.3 ± 5.4%. In 2017 and 2018, some bison were released in the middle section of the Sinyaya River. By 2023, the total population of bison in the nurseries “Ust-Buotama,” “Tympynai,” and in free-ranging groups reached 348 individuals. We discuss the characteristics of pastures, plant nutrition, feeding, reproduction, reintroduction to the wild, and the distribution of bison in Yakutia and surrounding areas. Bison have adapted well to the region’s climate, which features long winters, short summers, and extremely low winter temperatures. Central Yakutia offers a broad ecological niche for bison, with shallow valley lands that have meadow and shrub vegetation. This environment supports the potential for successfully restoring the historical habitat of the Bison genus in Yakutia and nearby regions. To avoid inbreeding and preserve genetic diversity, it is crucial to regularly release animals into the wild and occasionally introduce new individuals from various parks in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTIC AND SUBARCTIC NATURAL RESOURCES→Même sujetIndigenous Studies and Ecology→Travaux en français237 207→