Global incidence and prevalence in uveal melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The most common intraocular cancer in adults is uveal melanoma (UM). This study aimed to investigate and report the incidence and prognosis of UM in different regions of the world. Methods: We retrieved relevant data on UM from the PubMed database and analyzed its global incidence and prognosis. All data was obtained from a national population-based registry, with publication dates ranging from 2013 to 2023. Results: The incidence rates of UM vary across different regions: in the United States, rates were 5.1 per million (1993-2008) and 5.2 per million (1973-2013); in Canada, rates ranged from 3.34 per million (1992-2010) to 5.09 per million (2011-2017); in Republic of Korea, the rate was 0.42 per million (1999-2011); in New Zealand, it was 5.56 per million (2000-2020); in Australia, it was 7.6 per million (1982-2014); and in Europe, rates ranged from 3.1 to 5.8 per million (1995-2002). Among European countries, Sweden (5.6 per million (1960-2009)), Germany (6.41 per million (2009-2015)), Poland (6.67 per million (2010-2017)), and the United Kingdom (10 per million (1999-2010)). Conclusions: The most common site of occurrence for UM is in the choroid. Limited data suggest a stable trend in UM incidence rates across the included countries, but significant differences in incidence rates exist among different countries and regions, with notably lower rates in Asian countries compared to Europe, North America, and Oceania. In general, the incidence rate in males is slightly higher compared to that in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».