Drug-Induced Acne in Inflammatory Bowel Disease: A Practical Guide for the Gastroenterologist
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced acne is a common side effect to a wide array of pharmacological therapies and is characterized by a monomorphic, papulopustular eruption typically affecting the face, scalp, and the upper thorax. Corticosteroids and Janus kinase inhibitors (JAKi) are commonly used for the treatment of inflammatory bowel disease (IBD) and are known to aggravate a prior tendency to acne or trigger the development of new acneiform eruptions. Recent attention on managing drug-induced acne has been driven by the increasing use of JAKi, an expanding therapeutic class in IBD and several other immune-mediated inflammatory diseases. Both randomized controlled trials and real-world studies have identified acne as one of the most common treatment-emergent adverse events in JAKi. Left untreated, this common skin reaction can significantly affect patient self-esteem and quality of life leading to poor treatment adherence and suboptimal IBD control. This review examines the characteristics of drug-induced acne in IBD treatments, provides a practical guide for gastroenterologists to manage mild-to-moderate occurrences, and highlights when to seek specialist dermatology advice. Such approaches enable early treatment of a common and often distressing adverse event and optimize the management of IBD by preventing the premature discontinuation or dose reduction of efficacious IBD drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».