MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403244546 · doi:10.1136/bmjgh-2024-015671

Understanding the barriers and facilitators related to never treatment during mass drug administration among mobile and migrant populations in Mali: a qualitative exploratory study

2024· article· en· W4403244546 sur OpenAlexaff
Moussa Sangare, Abdoul Fatao Diabaté, Yaya Ibrahim Coulibaly, Diadje Tanapo, Sekou Oumarou Thera, Housséini Dolo, Ilo Dicko, Oumar Coulibaly, Binta Sall, Fatoumata Traoré, Seydou Doumbia, Manisha A. Kulkarni, Thomas B. Nutman, Alison Krentel

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGovernment of the United KingdomBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésQualitative researchExploratory researchAdministration (probate law)MedicinePsychologyGerontologyNursingPolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Five of the neglected tropical diseases use a strategy of preventative chemotherapy distributed via mass drug administration (MDA) for all eligible people living in endemic areas. To be successful, high coverage must be sustained over multiple rounds. Therefore, it will be difficult to reach elimination as a public health problem using MDA if there remain clusters of people who have never been treated. The study aims to explore the reasons why people with high mobility report being never treated during MDA and to provide evidence to support the development of standardised questions for data collection using qualitative research tools. METHODS: We conducted an exploratory study using qualitative methods among displaced people, nomads/transhumants and economic migrants who self-reported that they had never been treated during MDA in the health districts of Tominian and Kalabancoro in Mali. Data were collected through in-depth individual interviews and focus group discussions. Nvivo V.14 software was used for data management and analysis. RESULTS: The main reasons reported for never treatment included: geographical mobility, lack of awareness/information, negative rumours, fear of side effects, conflict and insecurity and logistical difficulties faced in reaching these populations. Proposed solutions included involving communities in the MDA, increasing awareness and information campaigns, effectively managing side effects, and designing and implementing flexible and effective interventions. CONCLUSION: This study highlights that there are people with high mobility who may never have been treated during any round of MDA. The reasons for never treatment highlight the challenges faced when reaching particular groups during MDA activities/interventions. Suggested remedies will require programmes to implement more flexible and tailored interventions. Customised approaches based on the context are essential to guarantee fair access to preventive chemotherapy. Effective interventions must consider the supply and demand side in crafting interventions. This research adds to the evidence base to understand never treatment, particularly among highly mobile population groups and in schistosomiasis elimination programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Global HealthMême sujetParasites and Host InteractionsTravaux en français237 207