Maternal perceived safety and parenting practices with young children: a cross-sectional analysis from 15 low-income and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Social environments can influence parents' caregiving capacities and the quality of nurturing care provided to children. These links, in turn, can shape children's developmental outcomes over the life course. We aimed to examine the relationship between maternal perceived safety at home and in the neighbourhood and maternal parenting practices in low-income and middle-income countries (LMICs). Method: We combined cross-sectional data from the Multiple Indicator Cluster Surveys in 15 LMICs (2018-2019). Mothers of children aged 36-59 months were included in the sample. We assessed maternal perceived safety at home and in the neighbourhood and two parenting outcomes of maternal stimulation and discipline. We used multiple logistic regression models to estimate the associations while adjusting for sociodemographic characteristics and maternal well-being in the pooled sample. Also, analyses were performed for each country separately. Results: After adjusting for covariates, maternal perceived safety at home was associated with increased odds of high maternal stimulation (OR: 1.15, 95% CI: 1.01; 1.32) and lower odds of aggressive psychological discipline (OR: 0.87, 95% CI: 0.77; 0.98). Maternal perception of safety in the neighbourhood was associated with lower odds of aggressive psychological discipline (OR: 0.79, 95% CI: 0.71; 0.88), aggressive physical discipline (OR: 0.87, 95% CI: 0.77; 0.98) and non-violent discipline (OR: 0.78, 95% CI: 0.63; 0.95). Conclusion: Maternal perceived safety at home and in the neighbourhood was positively associated with improved parenting behaviours with young children in LMICs. Interventions that address safety and security at home and across communities may have the potential to enhance maternal well-being and parenting practices to promote integral child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».