Modelling vaccination approaches for mpox containment and mitigation in the Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mpox was first identified in the Democratic Republic of the Congo (DRC) in 1970. In 2023, a historic outbreak of mpox occurred in the country, continuing into 2024. Over 14 000 cases and 600 deaths were reported in 2023 alone, representing a major increase from previous outbreaks. The modified vaccinia Ankara vaccine (brand names JYNNEOS, Imvamune, and Imvanex) was used in the 2022 mpox outbreak in the USA and Europe. However, at the time of the study, vaccination had not been made available in the DRC. We aimed to inform policy and decision makers on the potential benefits of, and resources needed, for mpox vaccination campaigns in the DRC by providing counterfactual scenarios evaluating the short-term effects of various vaccination strategies on mpox cases and deaths, if such a vaccination campaign had been undertaken before the 2023-24 outbreak. METHODS: A dynamic transmission model was used to simulate mpox transmission in the DRC, stratified by age (<5, 5-15, and >15 years) and province. The model was used to simulate potential vaccination strategies, varying by age and region (endemic provinces, non-endemic provinces with historic cases, and all provinces) assessing the effect the strategies would have on deaths and cases in an epidemic year similar to 2023. In addition, we estimated the number of vaccine doses needed to implement each strategy. FINDINGS: Without vaccination, our model predicted 14 700 cases and 700 deaths from mpox over 365 days. Vaccinating 80% of all children younger than 5 years in endemic regions led to a 27% overall reduction in cases and a 43% reduction in deaths, requiring 10·5 million vaccine doses. Vaccinating 80% of all children younger than 5 years in all regions led to a 29% reduction in cases and a 43% reduction in deaths, requiring 33·1 million doses. Vaccinating 80% of children aged 15 years or younger in endemic provinces led to a 54% reduction in cases and a 71% reduction in deaths, requiring 26·6 million doses. INTERPRETATION: When resources are limited, vaccinating children aged 15 years or younger, or younger than 5 years, in endemic regions of the DRC would be the most efficient use of vaccines. Further research is needed to explore long-term effects of a one-time or recurrent vaccination campaign. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research, Canadian International Development Research Centre, US Department of Defense (Defense Threat Reduction Agency, Mpox Threat Reduction Network), Global Affairs Canada (Weapons Threat Reduction Program), US Department for Agriculture (Agriculture Research Service, Non-Assistance Cooperative Agreement).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».