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Enregistrement W4403246284 · doi:10.1161/res.135.suppl_1.mo100

Abstract Mo100: Predictive Accuracy of Rightward Extrapolation of the Left Ventricular End-Diastolic Pressure-Volume Relationship in Healthy Swine

2024· article· en· W4403246284 sur OpenAlexaff
Filip Konečný, Ryan Mackey, Emily Hudson, Luke Graser, Brian R. Weil

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyExtrapolationInternal medicineMedicineDiastoleStroke volumeVentricular volumeBlood pressureEjection fractionHeart rateMathematicsHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Myocardial stiffness is a primary determinant of left ventricular (LV) diastolic function and can be quantitatively described by the end-diastolic pressure-volume relationship (EDPVR). The EDPVR is traditionally derived by measuring LV end-diastolic pressure (EDP) and volume (EDV) during transient reductions in venous return (preload). However, the accuracy of this approach in predicting changes in LVEDP in response to a rise in LVEDV via rightward extrapolation has not been directly studied. Accordingly, we sought to assess the predictive accuracy of preload reduction-derived EDPVRs in estimating LV diastolic stiffness (ΔLVEDP/ΔLVEDV) in healthy swine. Methods: LVEDP and LVEDV were measured in swine (n=6) at rest and during transient inferior vena cava (IVC) occlusion (reduced preload), transient aortic occlusion (increased afterload), and intravenous phenylephrine (PE; 0.5 mg/kg/hr; increased afterload and preload). Pressure-volume data collected during IVC occlusion were used to generate the EDPVR, the accuracy of which was determined via comparison to measurements of ΔLVEDP/ΔLVEDV during aortic occlusion and PE. Results: The LV diastolic stiffness coefficient was greater when derived via aortic occlusion vs. IVC occlusion (0.057±0.013 vs. 0.022±0.004; p=0.03). As a result, IVC occlusion-derived EDPVRs underestimated the rise in LVEDP during aortic occlusion (7.6±2.2 vs. 13.5±2.1 mmHg; p=0.08). Similarly, ΔLVEDP/ΔLVEDV in response to aortic occlusion (0.96±0.28 mmHg/mL) tended to be higher than that predicted from the IVC occlusion-derived EDPVR (0.44±0.09 mmHg/mL; p=0.12). Compared with aortic occlusion, PE elicited a greater rise in LVEDV (31.5±5.4 vs.18.6±4.2 mL; p=0.08) and LVEDP (20.8±1.3 vs. 13.5±2.1 mmHg; p=0.01) but ΔLVEDP/ΔLVEDV was comparable between each condition (0.78±0.16 mmHg/mL vs. 0.96±0.28 mmHg/mL; p=0.60). However, ΔLVEDP/ΔLVEDV derived from PE tended to be higher than that from IVC occlusion (0.78±0.16 mmHg/mL vs. 0.44±0.09 mmHg/mL; p=0.10). Conclusions: Rightward extrapolation of the EDPVR derived via IVC occlusion underestimates the rise in LVEDP when LVEDV is increased in the normal heart. This was observed with increased afterload as well as when afterload and preload were simultaneously increased via PE. These findings reinforce the importance of assessing the hemodynamic response to increased LV loading directly, rather than extrapolating from EDPVRs created via transient preload reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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