MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403246569 · doi:10.1161/res.135.suppl_1.tu103

Abstract Tu103: SIRT2 Inhibition Decreases Glycolysis and Attenuates Hypertrophic Response in H9c2 Cardiomyocytes

2024· article· en· W4403246569 sur OpenAlexaff
Ezra B. Ketema, Muhammad Ahsan, Kaya L. Persad, Qiuyu Sun, Liyan Zhang, Gary D. Lopaschuk

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSIRT2GlycolysisInternal medicineEndocrinologyCell biologyChemistryMedicinePharmacologyBiologySirtuinBiochemistryEnzymeMetabolismNAD+ kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Myocardial glycolysis increases in hypertrophic and failing hearts. Hyperacetylation also occurs in the failing heart, and many glycolytic enzymes are known to be subject to acetylation. However, it is generally considered that acetylation has inhibitory effects on glycolysis. As a result, it is not clear whether acetylation changes directly contribute to glycolysis changes in cardiac hypertrophy. We therefore determined whether changes in the acetylation of glycolytic enzymes and the activity of the cytosolic deacetylase SIRT2 regulate cardiac glycolysis. Methods: Glycolysis rates were directly measured in rat heart-derived H9c2 cardiomyocytes perfused with 5 mM [5-3H] glucose, 0.8 mM palmitate, and 4% bovine serum albumin. Before these metabolic measurements, H9c2 cells were treated with either a SIRT2 inhibitor (10 µM AGK2) or a vehicle for 24 hours. In separate experiments, SIRT2 was also knocked down in H9c2 cells using siRNA, followed by glycolysis rate determinations. The impact of SIRT2 inhibition or SIRT2 knockdown on the acetylation status of glycolytic enzyme was also assessed. Furthermore, the effects of SIRT2 inhibition on hypertrophic signalling were assessed by treating H9c2 cells with phenylephrine. Results: SIRT2 inhibition markedly decreased glycolysis rates in H9c2 cells compared to vehicle-treated cells (524±108 vs 2631±372 nmol.g dry wt-1.min-1, p<0.05). Similarly, SIRT2 knockdown resulted in a significant reduction in glycolysis rates compared to scrambled siRNA-treated H9c2 cells (745±31 vs 1659±168 nmol.g dry wt-1.min-1, p<0.05). The decrease in SIRT2 was accompanied by an increase in the acetylation status of the glycolytic enzyme glyceraldehyde phosphate dehydrogenase (GPDH). Moreover, a trend towards increased phosphofructokinase (PFK) acetylation was also observed in SIRT2 knockdown H9c2 cells compared to scrambled siRNA-treated cells. Lastly, AGK2 treatment also attenuated phenylephrine-mediated hypertrophic responses in H9c2 cells. Conclusions: Increased acetylation of glycolytic enzymes is associated with a decrease in glycolysis, and SIRT2 inhibition or deletion in H9c2 cells significantly decreases glycolysis rates and attenuates hypertrophy. SIRT2 may therefore contribute to the increased glycolysis seen in hypertrophy and heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation ResearchMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207