Exploring the Utility of the Modified Hospitalized‐Patient One‐Year Mortality Risk Score to Trigger Referrals to Palliative Care for Inpatients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimating prognosis can be a barrier to timely palliative care involvement. The modified Hospitalized-patient One-year Mortality Risk (mHOMR) score uses hospital admission data to calculate the risk of death within 12 months and may be a useful tool to trigger a referral to palliative care. METHODS: The mHOMR tool was retrospectively applied to consecutive acute admissions to a quaternary cancer center in Toronto, Canada from March 1 to May 31, 2018. The study aimed to investigate the association between dichotomized mHOMR scores (the cohort median score of 0.27 and the developer-recommended score of 0.21) and the risk of death, and whether these could be used to identify patients who may benefit from timely palliative care involvement. RESULTS: Of 269 inpatients, 87 were elective admissions and excluded from further analyses. At the median mHOMR score of 0.27, 91/182 patients (50%) were categorized as high-risk of death within 12 months (mHOMR+), 53 (58%) were referred to palliative care. At the lower cut-off of 0.21, 103 patients were mHOMR+, of whom 57 (55.3%) were referred to palliative care. The higher mHOMR was significantly associated with mortality (29.7% mHOMR- vs. 39.8% mHOMR+ at 12 months, log-rank p < 0.05). The association between the developer-recommended mHOMR cut-off (≥ 0.21) and mortality was not significant (p = 0.15). CONCLUSIONS: A higher mHOMR score was significantly associated with the risk of mortality in patients with advanced cancer. However, the developer-recommended mHOMR cut-off of 0.21 failed to identify a statistically significant difference between patients with advanced cancer at low versus high scores. While mHOMR may be a useful tool to augment clinical judgment and identify inpatients with advanced cancer at high risk of death, who in turn may benefit from referral to palliative care, the optimal mHOMR cutoff may warrant adjustment for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».