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Enregistrement W4403249337 · doi:10.1088/0026-1394/61/1a/08016

CCQM-K161 "Anions in Seawater"

2024· article· en· W4403249337 sur OpenAlexaff
Jingbo Chao, Ma Liandi, Naijie Shi, Li Yunqiao, Yan Chen, Dong Lijie, Zhou Yuanjing, Patrícia Grinberg, Zoltán Mester, Enea Pagliano, Henry Torres Quezada, Johanna Paola Abella Gamba, Ibrahim F. Tahoun, Olaf Rienitz, Jessica Towara, Carola Pape, Ursula Schulz, Anita Roethke, Wai-hong Fung, Jasmine Po-kwan Lau, Queenie Kwok-wai Chan, Kelvin Chun-wai Tse, Chikako Cheong, V. I. Dobrovolskiy, S. V. Prokunin, D A Vengina, А. В. Собина, Alexandr Shimolin, R.Y.C. Shin, Wesley Zongrong Yu, H.W. Leung, Nongluck Tangpaisarnkul, Patumporn Rodruangthum, Süleyman Z. Can, F Gonca Coskun, Oktay Cankur

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterEnvironmental scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main text Anions or nutrients in seawater are very important targets for oceanographic research and environmental monitoring of contaminations. Quantification of minor and trace anions in seawater has always been a challenge for the extremely high salinity, disparate levels of analyte and matrix ions, and even need to be measured at levels close to the detection limits of the method performance. Evidence of successful participation in formal, relevant international comparisons is needed to support calibration and measurement capability claims (CMCs) made by the national metrology institutes (NMIs) and designated institutes (DIs). The CCQM-K161 Anions in Seawater was organized by the Inorganic Analysis Working Group (IAWG) of the Consultative Committee for Amount of Substance: Metrology in Chemistry and Biology (CCQM) to assess the abilities of the NMIs and DIs for the accurate determination of minor and trace anions in seawater. The measurands covered chloride (16 mg/g-25 mg/g), sulfate (1 mg/g-4 mg/g), bromide (30 mg/kg-100 mg/kg), nitrate (1 mg/kg-5 mg/kg) and phosphate (60 µg/kg-300 µg/kg). Twelve national metrology institutes and designated institutes participated in this key comparison. Participants were requested to evaluate the mass fractions, expressed in mg/g for chloride and sulfate, mg/kg for bromide and nitrate, and µg/kg for phosphate (as phosphorus) in a mixed natural seawater that was spiked with the phosphate. A variety of techniques including isotope dilution inductively coupled plasma mass spectrometry (IDMS), isotope dilution gas chromatography-mass spectrometry (ID-GC-MS), ion chromatography (IC), UV visible spectrophotometry (UV-Vis), flow injection analysis (FIA) was used by the participants for the determination. The NIST Decision Tree was used to assign the KCRV estimate and to calculate the degrees of equivalence of each participants following the IAWG Guidance on Using NIST Decision Tree for Comparison Reporting from 30 June 2023. Successful participation in CCQM-K161 demonstrates measurement capabilities for determination of anions in seawater. Considering the IAWG Core Capability Matrix, this material falls into the matrix challenge called 'High salts content', which corresponds to the CCQM amount-of-substance category sea water, and so will support CMCs for the anions in a mass fraction range from 60 µg/kg to 25 mg/g. To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database https://www.bipm.org/kcdb/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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