Decoupled fungal and bacterial functional responses to biochar amendment drive rhizosphere priming effect on soil organic carbon mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of biochar to soil is widely recognized as a promising strategy for enhancing the accumulation and stability of soil organic carbon (SOC), which is crucial in mitigating climate change. However, the influence of interactions between plants and biochar on soil microbial communities and their involvement in SOC mineralization and stability remains unclear. This understanding is essential for optimizing carbon (C) sequestration in systems involving plants, soil, and biochar. In this study, employing a 13C natural abundance approach, we investigated the effect of biochar on the maize rhizosphere priming effect (RPE) in paddy soil. We also examined alterations in microbial communities and functional genes related to C degradation and fixation. Over the 99 days of maize growth, biochar application increased RPE and total SOC while decreasing dissolved organic C. It also elevated soil pH, resulting in shifts in fungal and bacterial community structure, favoring oligotrophic species. Fungal and bacterial assemblies were dominated by deterministic and stochastic processes, respectively. While the abundance of fungal guilds varied irregularly, bacterial guilds were uniformly enriched under biochar-plant interactions. Functional traits such as ecoenzymatic activities, bacterial guilds, and functional genes predominantly affected RPE under biochar application. Bacterial functional genes associated with C degradation and fixation were concurrently enhanced with biochar application. Our results indicate that interactions between plants and biochar can enhance native SOC mineralization and accumulation in a short timeframe by modulating functional traits of soil microorganisms, particularly the bacterial community involved in C degradation and fixation. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».