Advanced procedures and scheduling for aircraft assembly processes: A systematic review approach
Notice bibliographique
Résumé
The target of the study is to conduct a systematic review of the scientific literature published over the last 20 years on advanced procedures and scheduling of aircraft assembly processes. The bibliography analysed includes the 25 most cited references during this period, published in English, open access and fee-paying, applicable to the aeronautical field, and published in aeronautical, mechanical, or manufacturing engineering journals, and with a Q1 (80%) and Q2 (20%) classification by JCR impact factor. The final selection of articles has a total number of 806 citations and a total average of 32.24 citations/article. Forty percent of the selected articles are focused on the optimisation of the assembly process planning, 28% are aimed at improving the assembly process by developing the machining process of the individual components that constitute the assembly, and 20% of the studies address their research to the automation of the process by implementing robots. In addition, 16% of the selected articles include the proposal of new algorithms and process models, and 12% involve the development of new ad hoc software, with the integration of the developed software into existing software commonly used in the aeronautical sector, such as CATIA by Dassault Systèmes. On the other hand, 52% of the works include within the study the analysis of a case on an industrial scale in the aeronautical sector such as engines, fuselages, aircraft wings and tails, satellites, and final assembly lines. Finally, regarding the origin of the studies, China is the country with the highest percentage of publications on this topic, accounting for 40% of the selected articles, followed by the United Kingdom in second place with 16% and Canada in third place with 12%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».