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Enregistrement W4403249976 · doi:10.5194/egusphere-2024-2994

Evaluation and updates to the oxidized reactive nitrogen trace gas dry deposition parameterization from the GEOS-Chem CTM, including a pathway for ground surface NO <sub>2</sub> hydrolysis

2024· preprint· en· W4403249976 sur OpenAlexafffund
Brian L. Boys, Randall V. Martin, Trevor C. VandenBoer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésReactive nitrogenTrace gasChemical transport modelDeposition (geology)Atmospheric sciencesEddy covarianceNitrogenChemistryFlux (metallurgy)Environmental scienceEnvironmental chemistryTropospherePhysicsEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Dry deposition is a major loss pathway for reactive nitrogen species from the atmospheric boundary layer. Represented in chemical transport models (CTMs) as a first-order process, time-varying rate coefficients are parameterized and expressed via species-specific deposition velocities (Vd(x)). We evaluate isolated components of the parameterization for Vd in the GEOS-Chem CTM by extracting the trace gas dry deposition algorithm and reimplementing in single-point-mode to enable more direct comparison to field observations. Resistances to surface uptake follow a modified version of the ‘big-leaf’ Wesely parameterization, which previous studies have shown applies poorly to off-target species such as NO2 under conditions favoring non-stomatal uptake. We evaluate non-stomatal dry deposition of NO2 by comparing to eddy covariance observed nocturnal Vd(NO2) over Harvard Forest. We eliminate a large low bias (-80 %) in simulated nocturnal Vd(NO2) by representing NO2 heterogeneous hydrolysis on deposition surfaces, paying attention to chemical flux divergence, soil NO emission, as well as canopy surface area effects. Finally, we evaluate the updated oxidized reactive nitrogen (NOy) dry deposition parameterization for GEOS-Chem by comparing to eddy covariance observed Vd(NOy) over Harvard Forest, finding a modest nocturnal low bias (-19 %) remains in simulated Vd(NOy) due to the compensating effects of updates to the calculation of molecular diffusivities (28 % reduction in nocturnal Vd(NOy)) and representation of NO2 heterogenous hydrolysis (25 % increase in nocturnal Vd(NOy)). These developments are applicable to models across scales, having important implications for near-surface NO2 lifetime through a mechanism involving HONO emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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