Probing hidden leptonic scalar portals using the NA64 experiment at CERN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we demonstrate the potential of the NA64 experiment at CERN SPS to search for New Physics processes involving $$e\rightarrow \mu $$ e → μ transitions after the collision of 100 GeV electrons with target nuclei. A new Dark Sector leptonic portal in which a scalar boson $$\varphi $$ φ could be produced in the lepton-flavor-changing bremsstrahlung-like reaction, $$eN\rightarrow \mu N\varphi $$ e N → μ N φ , is used as benchmark process. In this work, we develop a realistic Monte Carlo simulation of the NA64 experimental setup implementing the differential and total production cross-section computed at exact tree-level and applying the Weiszäcker–Williams phase space approximation. Using this framework, we investigate the main background sources and calculate the expected sensitivity of the experiment. The results indicate that with minor setup optimization, NA64 can probe a large fraction of the available parameter space compatible with the muon $$g-2$$ g - 2 anomaly and the Dark Matter relic predictions in the context of a new Dark Sector leptonic portal with $$10^{11}$$ 10 11 EOT. This result paves the way to the exploration of lepton-flavour-changing transitions in NA64.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».