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Enregistrement W4403252171 · doi:10.1139/facets-2024-0003

Bigmouth Buffalo (<i>Ictiobus cyprinellus</i>) migratory behaviour and seasonal home range overlap are functions of geographic space in a fragmented riverscape

2024· article· en· W4403252171 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lee F.G. Gutowsky, Marshall Stuart, Amanda Caskenette, Lauren Jarvis, Doug Watkinson, Colin Kovachik, Douglas R. Leroux, Nicholas B. Kludt, Mark A. Pegg, Eva C. Enders

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureUniversity of Nebraska-LincolnMinnesota Department of Natural ResourcesFisheries and Oceans CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRange (aeronautics)GeographySpace (punctuation)Home rangeDemographyComputer scienceSociologyEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In temperate rivers, where environmental conditions vary seasonally, many fishes migrate among summer, spawning, and winter habitats. Dams disrupt these migrations, limiting access to habitat and potentially affecting populations. Bigmouth Buffalo ( Ictiobus cyprinellus) is a species of fish with at-risk populations in central Canada. The impact of dams on the extent of Bigmouth Buffalo migration and the overlap between summer and winter home ranges is unknown. Here, we assessed the migratory history of 80 Bigmouth Buffalo tagged with acoustic transmitters in the Red River (USA and Canada), a large binational waterway regulated by semi-passable dams. We sought to understand when and why Bigmouth Buffalo migrate, and how river use varies seasonally. Following more than 6 years of data collection, we found that the degree and probability of overlap between winter and summer home ranges varied by river section between barriers. Importantly, overlap was lowest in the longest continuous river section where well-defined migratory behaviours were observed. The results of this study reveal previously unknown details about Bigmouth Buffalo migration, demonstrate the consequences of river fragmentation on geographic space use, and highlight the importance of river connectivity to fish migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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