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Enregistrement W4403254731 · doi:10.3847/1538-4357/ad6866

Multistructured Accretion Flow of Sgr A*. II. Signatures of a Cool Accretion Disk in Hydrodynamic Simulations of Stellar Winds

2024· article· en· W4403254731 sur OpenAlexfundno aff
M. Balakrishnan, Christopher M. P. Russell, Lía Corrales, Diego Calderón, Jorge Cuadra, Daryl Haggard, Sera Markoff, Joey Neilsen, Michael A. Nowak, Q. Daniel Wang, Frederick K. Baganoff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Astrophysical ObservatoryAmes Research CenterFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoNational Aeronautics and Space AdministrationAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCanada Research ChairsDeutsche ForschungsgemeinschaftSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)Supermassive black holeStarsSpectral lineAstronomyGalactic CenterPlasmaGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrodynamic simulations of the stellar winds from Wolf–Rayet stars within the Galactic center can provide predictions for the X-ray spectrum of the supermassive black hole Sgr A*. Herein, we present results from updated smooth particle hydrodynamics simulations, building on the architecture of Cuadra et al. and Russell et al., and find that a “cold” (104 K) gas disk forms around Sgr A* with a simulation runtime of 3500 yr. This result is consistent with previous grid-based simulations, demonstrating that a cold disk can form regardless of numerical method. We examine the plasma scenarios arising from an environment with and without this cold disk, by generating synthetic spectra for comparison to the quiescent Fe Kα Sgr A* spectrum from Chandra HETGS, taken through the Chandra X-ray Visionary Program. We find that current and future X-ray missions are unlikely to distinguish between the kinematic signatures in the plasma in these two scenarios. Nonetheless, the stellar wind plasma model presents a good fit to the dispersed Chandra spectra within 1.″5 of Sgr A*. We compare our results to the radiatively inefficient accretion flow (RIAF) model fit to the HETGS spectrum presented in Paper I and find that the Bayesian model evidence does not strongly favor either model. With 9″ angular resolution and high spectral resolution of the X-IFU, NewAthena will offer a clearer differentiation between the RIAF plasma model and hydrodynamic simulations, but only a future X-ray mission with arcsecond resolution will significantly advance our understanding of Sgr A*’s accretion flow in X-rays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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