MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403255216 · doi:10.1111/jocn.17468

The Exercise of Nurses' Clinical Leadership in Hospital Care Units: A Qualitative Multiple Case Study

2024· article· en· W4403255216 sur OpenAlexafffund
Geneviève Boutin, Jacinthe Pépin, Isabelle Brault

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésCoachingAutonomyNursingThematic analysisPsychologyQualitative researchLeadership developmentGroup cohesivenessMedicineSociologyPublic relationsSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study aims to describe the exercise of clinical leadership by nurses within hospital care units, identify the factors influencing it and explore how nurses perceive its impact. DESIGN: Qualitative multiple case study. METHOD: The study involved 36 interviews, 120 h of observation and documentary analyses with nurses across various roles within three nursing teams to capture collective leadership. Thematic and cross-case analyses were also conducted. RESULTS: Nurses' clinical leadership was manifested in five distinct forms, irrespective of their role: (1) initiating actions involving reflective thinking and intervention, (2) influencing others through coaching, (3) actively participating in and mobilising efforts to enhance the quality of care, (4) fostering optimal synergy and team cohesion, and (5) leveraging personal and collaborative capacities. Factors influencing this leadership included clinical, human and material resources, time, a work environment that promotes autonomy and a positive work climate. Nurses perceived their leadership as having a positive impact on patients, themselves, the interdisciplinary team and the organisation. These findings were integrated into a modellisation of the exercise of nurses' clinical leadership based on Le Moigne's (La Théorie du Système Général. Théorie de la Modélisation. Paris: Presses Universitaires de France, 2006) philosophical approach. CONCLUSION: This study provides a perspective on nurses' collective clinical leadership in hospital care units, emphasising its leverage effect and the achievement of positive impacts. The proposed model serves as a valuable tool for nurse managers to better understand and support the exercise of clinical leadership. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION: The model can guide nurse managers in supporting clinical leadership within teams, assist individual nurses in associating clinical leadership with their practice and assist with mobilising their leadership skills. IMPACT: This study explores how nurses across various roles within a hospital care unit exercise clinical leadership. The findings reveal five active forms of nurses' clinical leadership, perceived by nurses to positively impact patients, the interdisciplinary team and the organisation. Nurses and managers can use these five forms to foster a collective approach to clinical leadership. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: None. WHAT DOES THIS PAPER CONTRIBUTE TO THE WIDER COMMUNITY?: This study introduces an innovative model for understanding and promoting nurses' clinical leadership. It provides insights into the positive impact of this leadership approach and the significance of promoting it. REPORTING METHOD: Standards for Reporting Qualitative Research [SRQR] (O'Brien et al. Academic Medicine, 89, 2014 and 1245). TRIAL AND PROTOCOL REGISTRATION: Not registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical NursingMême sujetNursing education and managementTravaux en français237 207