Hospital Experiences of Carers in Relation to the Comprehensive Care Standard: A Mixed Method Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore the care experiences of informal carers of people with chronic conditions in hospitals and identify areas for improvement in the context of comprehensive care delivery. DESIGN: A explanatory sequential mixed-method study. METHODS: This study was conducted, involving a survey with 182 carers and interviews with 31 carers of individuals who attended an Australian hospital. Descriptive analysis of quantitative data was performed using RStudio, while thematic analysis of qualitative data was conducted using NVivo. RESULTS: The findings revealed seven overarching components of care that influenced carers' hospital experiences and their perceptions of care quality. Areas requiring improvement were identified within these categories. CONCLUSION: This review identifies common perspectives of informal carers of people with chronic conditions in hospital settings and highlights important areas that require attention to improve carers' hospital care experiences. Carers should be welcomed, involved, informed and supported during hospital attendance to foster the most positive care experiences. IMPLICATIONS: Healthcare professionals should involve carers in assessment, shared decision-making and the care process and recognise and address carers' needs. IMPACT: The findings revealed the carer's hospital experiences in the context of comprehensive care delivery and identified areas requiring improvement. REPORTING METHOD: The CROSS and the COREQ guidelines were followed. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The study protocol was presented to stakeholders from two hospitals in Australia, a Patient and Carer Advisory Board (attached to the parent project: evaluating Quality of Care (eQC)) and the Australian Commission on Safety and Quality in Health Care, and discussions were held to assess the relevance and significance of this study to clinical practice and health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».