Deposition, microstructure and hardness of AlCoCrFeNi2.1 eutectic high entropy alloy coatings by cold spray, HVOF, and plasma spray
Notice bibliographique
Résumé
Eutectic high entropy alloys (EHEAs) are reported to exhibit excellent mechanical properties which are useful for coating applications. In this study, we have produced AlCoCrFeNi 2.1 EHEA coatings using the cold spray, high velocity oxygen-fuel (HVOF), and plasma spray techniques and compared their bonding characteristics, microstructure and hardness. We observe body-centered cubic (bcc) to face-centered cubic (fcc) phase transformations in all the types of coatings. The high processing temperatures in HVOF and plasma sprays lead to the segregation and depletion of Al from Ni-and Al-rich bcc/B2 regions and form Al 2 O 3 . In the cold sprayed coatings, we observe that a fraction of lamellar microstructure is preserved after cold spraying. Regarding the hardness, the cold sprayed coatings exhibit hardness in the range of 440–498 HV due to high work hardening and low oxygen content below 4 at.%; the HVOF coatings show the hardness in the range of 380–556 HV due to the effects of oxide dispersion strengthening with 13–28 at.% oxygen; The plasma sprayed coatings exhibit the hardness in the range 208–258 HV and 6.1–13.4 at.% oxygen. This study demonstrates the feasibility to produce thick and dense coatings using the above spray techniques and the cold sprayed EHEA coatings exhibit relatively high hardness and low oxygen levels. • This study produced AlCoCrFeNi 2.1 HEA coatings through cold spray, HOVF, and plasma spray methods. • Cold spray produces AlCoCrFeNi 2.1 coatings with high hardness and low oxidation levels. • Formation of Al 2 O 3 segregates Al from NiAl-rich bcc/B2 regions, leading to phase transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».