Cycling of labile and recalcitrant carboxyl-rich alicyclic molecules and carbohydrates in Baffin Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine dissolved organic matter (DOM) is an important, actively cycling carbon reservoir (662 GtC). However, the chemical structure and cycling of DOM within rapidly warming, polar environments remains largely unconstrained. Previous studies have shown rapid surface cycling of carbohydrates as biologically-labile DOM (LDOM). Conversely, carboxyl-rich alicyclic molecules (CRAM) are often used as examples of biologically-recalcitrant DOM (RDOM). Traditional DOM isolation methods (e.g., ultrafiltration (10–30% of DOM) and solid-phase extraction (40–60% of DOM) induce chemical-, size- and compositional-bias – complicating inferences to total DOM cycling. Here, we use a total DOM proton ( 1 H) nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy method to show carbohydrates and CRAM have high concentrations in the surface ocean and low concentrations at depth in Baffin Bay. Between 21–43% of surface CRAM is removed at depth. These results suggest both CRAM and carbohydrates are major LDOM constituents – contradicting the existing CRAM cycling paradigm and further constraining the long-term persistence of deep ocean DOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».