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Enregistrement W4403259996 · doi:10.1016/s0140-6736(24)01121-8

The Lancet Commission on self-harm

2024· review· en· W4403259996 sur OpenAlexaff
Paul Moran, Amy Chandler, Pat Dudgeon, Olivia J Kirtley, Duleeka Knipe, Jane Pirkis, Mark Sinyor, Rosie Allister, Jeffrey Ansloos, M. Ball, Lai Fong Chan, Leilani Darwin, Kate Derry, Keith Hawton, Veronica Heney, Sarah Hetrick, Ang Li, Daiane Borges Machado, Emma McAllister, David McDaid, Ishita Mehra, Thomas Niederkrotenthaler, Matthew K. Nock, Victoria M. O’Keefe, María A. Oquendo, Joseph Osafo, Vikram Patel, Soumitra Pathare, Shanna Peltier, Tessa Roberts, Jo Robinson, Fiona Shand, Fiona J. Stirling, Jon Petter Stoor, Natasha Swingler, Gustavo Turecki, Svetha Venkatesh, Waikaremoana Waitoki, Michael Wright, Paul S. F. Yip, Michael J. Spoelma, Navneet Kapur, Rory C. O’Connor, Helen Christensen

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Sciences CentreInstitute for Christian StudiesUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilUniversity of BristolNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute for Health and Care Excellence
Mots-clésCommissionHarmDo no harmMedicinePolitical scienceLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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