Sarcomatoid Urothelial Carcinoma Arising in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) may be associated with various epithelial malignancies. The most reported ones are papillary renal cell carcinoma (RCC) and clear cell RCC. Only one noninvasive urothelial carcinoma arising in the renal pelvis has been previously reported in the setting of ADPKD in the English literature. A 52-year-old patient with ADPKD and a history of renal transplant presented with a poorly differentiated sarcomatoid neoplasm in his native left polycystic kidney. A recognizable urothelial or renal cell carcinoma differentiation was not identified in the resected neoplasm microscopically. The initial diagnosis for this specimen was challenging on morphology and immunohistochemistry, but targeted next-generation sequencing provided molecular evidence in support of urothelial origin, indicating a hotspot mutation −124 C > T in the TERT promoter (C228 T) and loss of heterozygosity on chromosomes 9p and 8p. This tumor is unique because, to our knowledge, this is the first report of upper tract sarcomatoid urothelial carcinoma in a patient with ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».