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Enregistrement W4403261019 · doi:10.1177/01492063241281457

Examining Multiculturals’ and Multilinguals’ Paradoxical Bridging Behaviors in Overcoming Cultural and Language Barriers in Organizations

2024· article· en· W4403261019 sur OpenAlexaff
Tomke Jerena Augustin, Markus Pudelko, Bradley L. Kirkman

Notice bibliographique

RevueJournal of Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésBridging (networking)PsychologySocial psychologyLinguisticsCognitive psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has identified the usefulness of multicultural and multilingual employees in overcoming cultural and language barriers in international work contexts, but still needs to clarify why and how these employees engage in bridging behavior. Based on in-depth analyses of 154 interviews, we inductively develop a comprehensive model of bridging behaviors with novel and counterintuitive insights. We show that bridging behaviors are not only based on individual strengths, which multiculturals and multilinguals possess, but also—paradoxically—on their weaknesses. Multiculturals’ and multilinguals’ strengths and experience with weaknesses result in different determinants and enactments of bridging. Grounded in our inductive theory building, we propose four bridging behaviors: cultural teaching, language teaching, cultural facilitating, and language facilitating. Multiculturals and multilinguals cycle between these bridging behaviors depending on their capabilities and motivations in specific situations. We provide theoretical and practical implications of our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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