Notice bibliographique
Résumé
In the northeast corner of Washington State sit the Selkirk and Kettle mountain ranges. There, woodland caribou, grizzly bear, and gray wolves freely roam 1.5 million acres of spruce and fir forest, talus, and river valleys. Within this geographic area is Bunchgrass Meadows, a 711-acre (288-hectare) wetland complex within the Colville National Forest that stands out as one of the many gems on our public lands and one of the newest “Wetlands of Distinction”. Bunchgrass Meadows is at the headwaters of Harvey Creek and at the crossroads of Kootenai, Colville, Kalispel, Spokane, and Okanogan traditional tribal lands (Figure 1). This relatively high-elevation feature (about 5,084 ft., 1,550 m) is found in the Canadian Rocky Mountain ecoregion near the boundary between Washington and Idaho. Snowmelt and rain confined by the surrounding hillslopes collect and linger on a slow meander to Harvey Creek at the northeastern end, sustaining an exceptionally rich and diverse array of wetland habitats (riverine, lacustrine, slope, and depressional; Figure 2). Multiple natural resource management agencies have compiled documentation on the unique structure and composition of this wetland complex. The U.S. Forest Service (USFS) designated Bunchgrass Meadows as a Research Natural Area (RNA) in 2008. The USFS’ regional RNA Committee found Bunchgrass Meadows to be exemplary of terrestrial and wetland ecosystems, including high elevation mountain meadow,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».