Failure assessment of seam-welded pipe under fatigue and thermal loading
Notice bibliographique
Résumé
• This paper presents an assessment of the failure of a seam-welded pipeline under fatigue and thermal loading. • Both experimental analysis and numerical simulations utilizing the finite element method (FEM) were conducted to understand potential failure modes of a seam-welded SS304L pipeline. • The experimental analysis explored different aspects of failure, such as stress corrosion cracking, welding defects, and the impacts of thermal and fatigue loading, as well as overloads. • The numerical simulations investigated weld defects, residual stresses, fatigue and thermal loading, and the propagation of fatigue cracks. • It is concluded that the primary cause of failure was linked to suboptimal welding procedures and post-welding treatment, along with the presence of high levels of residual stresses in the heat-affected zone (HAZ) of the weld. This paper presents an assessment of the failure of a seam-welded pipeline under fatigue and thermal loading. The investigation concentrated on analyzing several factors potentially influencing pipeline failure. Both experimental analysis and numerical simulations utilizing the finite element method (FEM) were conducted to understand potential failure modes of a seam-welded SS304L pipeline. The experimental and FEA analyses investigated various failure factors including weld defects, fatigue and thermal loading, residual stresses, and overloads. The study concludes that substandard welding procedures and inadequate post-weld treatment, coupled with elevated residual stresses in the heat-affected zone (HAZ) of the weld, were the primary contributors to failure. The paper systematically outlines the utilization of experimental and FE analyses in examining practical engineering failure instances. This approach strengthens the ability to avert failures and navigate risks with precision. Furthermore, the results highlight the critical significance of adhering to code and standard guidelines concerning pipe seam welds and post-weld treatment practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».