Evaluation of potential novel biomarkers for feline hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common cardiomyopathy in cats. The diagnosis can be difficult, requiring advanced echocardiographic skills. Additionally, circulating biomarkers (N-terminal pro-B type natriuretic peptide and cardiac troponin I) have several limitations when used for HCM screening. In previous work, we identified interleukin 18 (IL-18), insulin-like growth factor binding protein 2 (IGFBP-2), brain-type glycogen phosphorylase B (PYGB), and WNT Family Member 5 A (WNT5A) as myocardial genes that show significant differential expression between cats with HCM and healthy cats. The products of these genes are released into the circulation, and we hypothesized that IL-18, IGFBP-2, PYGB, and WNT5A serum RNA and protein concentrations differ between healthy cats, cats with subclinical HCM, and those with HCM and congestive heart failure (HCM + CHF). Reverse transcriptase quantitative polymerase chain reaction (RTqPCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) were applied to evaluate gene and protein expression, respectively, in the serum of eight healthy controls, eight cats with subclinical HCM, and six cats with HCM + CHF. Serum IGFBP-2 RNA concentrations were significantly different among groups and were highest in cats with subclinical HCM. Compared to healthy controls, serum IL-18 and WNT5A gene expression were significantly higher in cats with HCM + CHF, and WNT5A was higher in cats with subclinical HCM. No differences were observed for PYGB. These results indicate that further investigation via large scale clinical studies for IGFBP-2, WNT5A, and IL-18 may be valuable in diagnosing and staging feline HCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».