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Enregistrement W4403262133 · doi:10.1016/j.tem.2024.08.006

A platform to map the mind–mitochondria connection and the hallmarks of psychobiology: the MiSBIE study

2024· review· en· W4403262133 sur OpenAlexaff
Catherine Kelly, Caroline Trumpff, Carlos Alberto Palacio Acosta, Stephanie Assuras, Jack W. Baker, Sophia Basarrate, Alexander Behnke, Ke Bo, Natalia Bobba‐Alves, Frances A. Champagne, Quinn Conklin, Marissa Cross, Philip L. De Jager, Kris Engelstad, Elissa Epel, Soah Grace Franklin, Michio Hirano, Qiuhan Huang, Alex Junker, Robert‐Paul Juster, Darshana Kapri, Clemens Kirschbaum, Mangesh Kurade, Vincenzo Lauriola, Shufang Li, Cynthia C Liu, Grace Liu, Bruce S. McEwen, Marlon A. McGill, Kathleen McIntyre, Anna S. Monzel, Jeremy Michelson, Aric A. Prather, Eli Puterman, Xiomara Q. Rosales, Peter A. Shapiro, David Shire, George M. Slavich, Richard P. Sloan, Janell L.M. Smith, Marisa N. Spann, Julie Spicer, Gabriel Sturm, Sophia Tepler, Michel Thiebaut de Schotten, Tor D. Wager, Martin Picard

Notice bibliographique

RevueTrends in Endocrinology and Metabolism · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNathaniel Wharton FundNational Institute on AgingNational Institute of Mental Health
Mots-clésBehavioral neuroscienceNeuroscienceConnection (principal bundle)Cognitive scienceMitochondrionPsychologyBiologyEngineeringCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health emerges from coordinated psychobiological processes powered by mitochondrial energy transformation. But how do mitochondria regulate the multisystem responses that shape resilience and disease risk across the lifespan? The Mitochondrial Stress, Brain Imaging, and Epigenetics (MiSBIE) study was established to address this question and determine how mitochondria influence the interconnected neuroendocrine, immune, metabolic, cardiovascular, cognitive, and emotional systems among individuals spanning the spectrum of mitochondrial energy transformation capacity, including participants with rare mitochondrial DNA (mtDNA) lesions causing mitochondrial diseases (MitoDs). This interdisciplinary effort is expected to generate new insights into the pathophysiology of MitoDs, provide a foundation to develop novel biomarkers of human health, and integrate our fragmented knowledge of bioenergetic, brain-body, and mind-mitochondria processes relevant to medicine and public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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