Prodrug Nanomedicine for Synovium Targeted Therapy of Inflammatory Arthritis: Insights from Animal Model and Human Synovial Joint Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many patients cannot tolerate low‐dose weekly methotrexate (MTX) therapy for inflammatory arthritis treatment due to life‐threatening toxicity. Although biologics offer a target‐specific therapy, it raises the risk of serious infections and even cancer due to immune system suppression. We introduce an anti‐inflammatory arthritis MTX ester prodrug using a long‐circulating biocompatible polymeric macromolecule: folic acid (FA) functionalized hyperbranched polyglycerol (HPG). In vitro the drug MTX is incrementally released through pH and enzymatic degradation over 2 weeks. The role of matrix metalloproteinases (MMPs) in site‐specific prodrug activation was verified using synovial fluid (SF) of 26 rheumatology patients and 4 healthy controls. Elevated levels of specific MMPs‐markers of joint inflammation‐positively correlated with enhanced prodrug release explained by acid‐catalyzed hydrolysis of esters by proteases. Intravenously administered 111 In‐radiolabeled prodrug confirmed by SPECT/CT imaging that it accumulated preferentially in inflamed joints while reducing off‐target side‐effects in a mouse model of rheumatoid arthritis (RA). Added FA as a targeting vector prolonged prodrug action; prodrug with 4x less MTX applied every 2 weeks was as effective as weekly MTX therapy. The preclinical results suggest a prodrug‐based strategy for the treatment of inflammatory joint diseases, with potential for other chronic inflammatory diseases and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».