Seed quality and relative lignan profiles of sesame prospected from northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The sesame seed contains oil, protein, dietary fibre, and several minerals and it is also a store of lignans. Lignans are key selection factors for sesame quality due to their health, nutritive and market value. In Ghana sesame growers rely on wild or undocumented planting seeds which are of mixed colouration and its lignan content is ambiguous. The objective of this study was to segregate street sesame seeds into component colour fractions and subsequently evaluate the consistency of lignans in the seed fractions. Sesame seeds were collected from street vendors in northern Ghana and were segregated into seed fractions based on the pericarp colour. The viability of seed fractions stored at different temperatures (ambient, 5 °C, 0 °C) over time and lignan contents of single or bulk mixed seeds were verified. The collected seeds were of mixed colouration with approximately 4 % debris, 40 % white, 36 % cream, and 20 % dark coloured seeds by weight. The viability of the seeds was 67-85 % depending on pericarp colour. White seed fractions which had the highest proportion by weight had a significantly (p = 0.0275) higher viability (85 %) than the dark seeds which had the least viability (67 %). The seeds lost viability over time. However, seeds stored at 0 °C maintained a viability of 77 % at the fourth year. There were differences in the relative abundance of lignans for both bulk seeds and, single seeds with different pericarp colours. The most abundant occurring lignans in the seeds were sesamin, sesamolin and sesaminol and its downstream glucosides. The source of seed or pericarp colour was not predictive of seed viability or lignan composition. These findings provide baseline data on seed quality including an improved storability under cold environments. It also gives an insight into how mixed seeds of variable pericarp colours can have distinct characteristics. Although the mixed coloured seeds had no implications for varied quality including lignan content, the international market for sesame requires that seeds are of consistent colour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».