Protocol for a pilot study: Feasibility of a web-based platform to improve nutrition, mindfulness, and physical function in people living with Post COVID-19 condition (BLEND)
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with Post COVID-19 condition (PCC), or long COVID, experience symptoms such as fatigue, muscle weakness, and psychological distress, including anxiety, depression, or sleep disorders that persist after recovery from COVID-19. These ongoing symptoms significantly compromise quality of life and diminish functional capacity and independence. Multimodal digital interventions targeting behavioural factors such as nutrition and mindfulness have shown promise in improving health outcomes of people with chronic health conditions and may be beneficial for those with PCC. The BLEND study (weB-based pLatform to improve nutrition, mindfulnEss, and physical function, in patients with loNg COVID) study is an 8-week pilot randomized controlled trial evaluating the feasibility of a digital wellness platform compared to usual care among individuals with PCC. The web-based wellness platform employed in this study, My Viva Plan (MVP)®, integrates a holistic, multicomponent approach to promote wellness. The intervention group receives access to the digital health platform for 8 weeks with encouragement for frequent interactions to improve dietary intake and mindfulness. The control group receives general content focusing on improvements in dietary intake and mindfulness. Assessments are conducted at baseline and week 8. The primary outcome is the feasibility of platform use. Secondary and exploratory outcomes include a between-group comparison of changes in body composition, nutritional status, quality of life, mindfulness, physical activity, and physical performance after 8 weeks. Findings of this study will inform the development of effective web-based wellness programs tailored for individuals with PCC to promote sustainable behavioural changes and improved health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».