Approach to Managing the Initial Presentation of Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Available disease-modifying therapies (DMTs) for multiple sclerosis (MS) are rapidly expanding; although escalation approaches aim to balance safety and efficacy, emerging evidence suggests superior outcomes for people with MS who are exposed to early high-efficacy therapies. We aimed to explore practice differences in prevailing management strategies for relapsing-remitting MS. Methods: . Questions pertained to a case of a 37-year-old woman presenting with optic neuritis. Respondents were asked to indicate their initial investigations, relapse management strategy, choice of disease-modifying therapy, and plan for follow-up imaging (contrast/noncontrast). Survey responses were stratified by key demographic variables along with 95% confidence intervals (95% CIs). Results: We received 153 responses from 42 countries; 32.3% responders identified as MS specialists. There was a strong preference for intravenous delivery of high-dose corticosteroids (87.7%, 95% CI 80.7-92.5), and most of the responders (61.3%, 95% CI 52.6-69.4) indicated they would treat a nondisabling (mild sensory) MS relapse. When asked to select a single initial DMT, 56.6% (95% CI 47.6-65.1) selected a high-efficacy therapy (67.5% MS specialists vs 53.7% non-MS specialists). The most selected agents overall were fingolimod (14.7%), natalizumab (15.5%), and dimethyl fumarate (20.9%). Two-thirds of respondents indicated they would request contrast-enhanced surveillance MRI. Discussion: Although there is a slight preference for initiating high-efficacy DMT at the time of initial MS diagnosis, opinions regarding the most appropriate treatment paradigm remain divided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle