Reactivation-dependent transfer of fear memory between contexts requires M1 muscarinic receptor stimulation in dorsal hippocampus of male rats
Notice bibliographique
Résumé
Memory updating is essential for integrating new information into existing representations. However, this process could become maladaptive in conditions like post-traumatic stress disorder (PTSD), when fear memories generalize to neutral contexts. Previously, we have shown that contextual fear memory malleability in rats requires activation of M1 muscarinic acetylcholine receptors in the dorsal hippocampus. Here, we investigated the involvement of this mechanism in the transfer of contextual fear memories to other contexts using a novel fear memory updating paradigm. Following brief reexposure to a previously fear conditioned context, male rats (n= 8–10/group) were placed into a neutral context to evaluate the transfer of fear memory. We also infused the selective M1 receptor antagonist pirenzepine into the dorsal hippocampus before memory reactivation to try to block this effect. Results support the hypothesis that fear memory can be updated with novel contextual information, but only if rats are reexposed to the originally trained context relatively recently before the neutral context; evidence for transfer was not seen if the fear memory reactivation was omitted or if it occurred 6 h before neutral context exposure. The transferred fear persisted for 4 weeks, and the effect was blocked by M1 antagonism. These findings strongly suggest that fear transfer requires reactivation and destabilization of the original fear memory. The novel preclinical model introduced here, and its implication of muscarinic receptors in this process, could therefore inform therapeutic strategies for PTSD and similar conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».