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Enregistrement W4403268014 · doi:10.1016/j.foodhyd.2024.110716

Effect of food hydrocolloids on 3D meat-analog printing and deep-fat-frying

2024· article· en· W4403268014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFood Hydrocolloids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional (3D) printing of food product is an emerging technology. This study investigated the effects of hydrocolloid addition on 3D printing of plant-protein based meat-analogs. Meat-analog inks were formulated with soy protein isolate, gluten, canola oil, and water. Hydrocolloids (xanthan gum, pectin, hydroxypropyl methylcellulose, guar gum, locust bean gum) were added to meat-analogs formulation. The influence of hydrocolloid addition and deep-fat-frying on 3D printing process parameters, thermal, structural, and physicochemical properties of meat-analogs, were investigated. Formulated inks were used to create a specific 3D cylindrical model geometry and the printed structure were subjected to deep-fat-frying (at 180°C, 90sec) in canola oil. Results showed that the meat-analog ink’s viscosity (3871-5482 Pa.s.), 3D printing rate (0.34-0.39 g.sec -1 ), printing error (2.51-10.37%), printing precision (81.97-97.27%), dimensional stability (91.22-98.61%), and cooking loss (5.69-14.23%) were significantly (p<0.05) impacted by the incorporation of hydrocolloid. Moisture-fat profile of uncooked 3D printed meat-analogs were identical, however, differences in color attributes (L*, a*, b*) among the hydrocolloids added samples were observed. Moisture, fat, and color traits of 3D printed meat-analogs were substantially impacted by deep-fat-frying. During deep-fat-frying, the loss of moisture, absorption of fat, and changes in color attributes were associated with the types of hydrocolloids incorporated in formulating the meat-analog’s ink. Overall, surface’s structure, chemical profile, and glass-transition-temperature of 3D printed deep-fat-fried meat-analogs were extremely impacted by the addition of hydrocolloids as well as by the types of used hydrocolloids in meat-analog ink. • Hydrocolloids addition impacts meat-analog ink’s viscosity • Hydrocolloid influences 3D printing rate, error, precision, dimensional stability, cooking loss • Moisture, fat, color of 3D printed deep-fat-fried analogs interwind with the type of hydrocolloid • Structural and thermal traits of fried 3D meat analogs were interlinked with types of hydrocolloid • Overall performance of hydrocolloids was printing parameter/attribute-specific

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle