Developing and testing systems for the attenuation of ships' machinery noise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With ships operating in areas including important marine biodiversity, it is crucial to understand the sources and characteristics of underwater noise and develop effective measures to mitigate underwater noise's impact on the environment. The underwater noise signature from a ship is usually dominated by machinery noise and propulsion engines at low speeds. Given the importance of onboard electrical power, diesel generators might continuously function (i.e., even when a ship is docked) and generate low-frequency underwater noise. Université de Sherbrooke (Sherbrooke, Canada) and Innovation Maritime (Rimouski, Canada) lead a collaborative work focusing on the means and methods for attenuating machinery noise. Two main research axes are considered. The first concerns the setup and validation of a small-scale platform that can be used to test noise reduction methods in a controlled water basin environment. The second research axis investigates passive, tunable, and possibly multi-resonant vibroacoustic solutions to attenuate machinery noise. These solutions mostly come as 3D-printed folded quarter-wave resonators following spiral or cantilever resonators. Acoustic resonators can also be embedded into a layer of sound-absorbing material to improve soundproofing properties at specific frequencies. The applications and scope of this work are finally put into perspective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle