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Enregistrement W4403268086 · doi:10.1016/j.phrs.2024.107456

New therapeutic avenues in multiple sclerosis: Is there a place for gut microbiota-based treatments?

2024· review· en· W4403268086 sur OpenAlexaff
Lucrezia Irene Maria Campagnoli, Nicoletta Marchesi, Angelica Varesi, Martina Morozzi, Linda Mascione, Giovanni Ricevuti, Ciro Esposito, Nicoletta Galeotti, Alessia Pascale

Notice bibliographique

RevuePharmacological Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGut floraMultiple sclerosisMedicineBiologyComputational biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bidirectional interaction between the gut and the central nervous system (CNS), the so-called gut microbiota-brain axis, is reported to influence brain functions, thus having a potential impact on the development or the progression of several neurodegenerative disorders. Within this context, it has been documented that multiple sclerosis (MS), an autoimmune inflammatory, demyelinating, and neurodegenerative disease of the CNS, is associated with gastrointestinal symptoms, including constipation, dysphagia, and faecal incontinence. Moreover, some evidence suggests the existence of an altered gut microbiota (GM) composition in MS patients with respect to healthy individuals, as well as the potential influence of GM dysbiosis on typical MS features, including increased intestinal permeability, disruption of blood-brain barrier integrity, chronic inflammation, and altered T cells differentiation. Starting from these assumptions, the possible involvement of GM alteration in MS pathogenesis seems likely, and its restoration could represent a supplemental beneficial strategy against this disabling disease. In this regard, the present review will explore possible preventive approaches (including several dietary interventions, the administration of probiotics, prebiotics, synbiotics, and postbiotics, and the use of faecal microbiota transplantation) to be pursued as prophylaxis or in combination with pharmacological treatments with the aim of re-establishing a proper GM, thus helping to prevent the development of this disease or to manage it by alleviating symptoms or slowing down its progression. • Multiple sclerosis (MS) is characterized by neurodegeneration and demyelination • Gut dysbiosis, a MS feature, is involved in blood-brain barrier dysfunction • Diet and probiotics, prebiotics and synbiotics intake ameliorate MS clinical symptoms • Faecal microbiota transplantation appears to provide long-lasting beneficial effects • Restoring the gut microbiota could be an adjuvant intervention for patients with MS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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