A preliminary analysis of long-term self-reported sleep disturbance attributed to wind turbines and modelled outdoor nightly average wind turbine sound pressure level
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) Environmental Noise Guidelines provide source-based annual average nighttime sound pressure level (Lnight) recommendations. For non-aircraft sources the recommendation for self-reported high sleep disturbance (HSD) is the Lnight associated with an absolute prevalence of 3%HSD. The Guideline Development Group (GDG) reported that no Lnight recommendation could be provided for wind turbines because the evidence available was inadequate. In the current study, outdoor wind turbine Lnight at each dwelling was calculated following international standards. Questionnaires were completed between May and September 2013 by individuals aged 18-79y (606 males, 632 females), randomly selected from households 0.25 to 11.22 kilometers from operational wind turbines. Calculated Lnight ranged from <25 dB(A) to 46 dB(A). When the source of sleep disturbance was unspecified, the mean prevalence of HSD was 13.3% overall and unrelated to Lnight (p = 0.53). As Lnight increased, the prevalence of identifying wind turbines as one of the causes of sleep disturbance increased from 0% below 25 dB(A) to 3.8% (95% CI 1.9% to 7.4%) between 40-46 dB(A) (p = 0.01) . The WHO's 3%HSD threshold was estimated to occur for wind turbine Lnight between 38-39 dB(A).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».