Pilot Study to Evaluate Patients’ Understanding of Key Terms and Aspects of Antimicrobial Use in a Rural Province in South Africa Findings and Implications
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Antimicrobial resistance (AMR) is a global concern, necessitating the understanding of utilisation patterns and their rationale. Pilot studies have been conducted in a rural province in South Africa to determine the extent of self-purchasing of antibiotics by patients from independent and chain pharmacies. It is imperative to understand the extent of knowledge and concerns of patients regarding the key aspects of antibiotic use and AMR, and potential language barriers, when pharmacists and their assistants are discussing the key aspects with patients. Consequently, the aim was to pre-test a patient questionnaire translated in three native languages building on the findings from the English language pilot. Materials and Methods: The English patient questionnaire (Parts 1 and 2) was translated to Sepedi, Tshivenda and Xitsonga. In total 30 patients were interviewed (5/language for Part 1 and Part 2 respectively) when leaving 10 chain and independent pharmacies. This was followed by interviews with patients to evaluate their understanding of questions and key concepts. Results: Eleven of 15 patients interviewed for Part 1 received antibiotics, including 8 without a prescription. Only independent pharmacies (8/10) dispensed antibiotics without prescriptions. Interviews revealed concerns about antibiotic knowledge and AMR and that certain terms including ‘antibiotic’ and ‘AMR’ posed challenges with patient understanding of the purpose of antibiotics. For instance, one patient self-purchased antibiotics for ‘cleansing’ of sexually transmitted infections. The questionnaires in the native languages were subsequently revised so that explanations for terms, including ‘antibiotic’ and ‘AMR’ will be provided in the main study. Conclusion: Similar to the previous pilot studies, self-purchasing of antibiotics was observed among independent pharmacies, although at varying rates, with similar indications. Continued health literacy education for pharmacists and patients, especially with native language communication, are needed to address current challenges and will be explored in the main study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».