MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403269104 · doi:10.4103/aihb.aihb_119_24

Pilot Study to Evaluate Patients’ Understanding of Key Terms and Aspects of Antimicrobial Use in a Rural Province in South Africa Findings and Implications

2024· article· en· W4403269104 sur OpenAlexaff
Tiyani Milta Sono, Veronica Mboweni, Ana Golić Jelic, Stephen Campbell, Vanda Marković‐Peković, Nishana Ramdas, Natalie Schellack, Santosh Kumar, Brian Godman, Johanna C. Meyer

Notice bibliographique

RevueAdvances in Human Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésKey (lock)AntimicrobialGeographyMedicineEnvironmental planningBiologyEcologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Antimicrobial resistance (AMR) is a global concern, necessitating the understanding of utilisation patterns and their rationale. Pilot studies have been conducted in a rural province in South Africa to determine the extent of self-purchasing of antibiotics by patients from independent and chain pharmacies. It is imperative to understand the extent of knowledge and concerns of patients regarding the key aspects of antibiotic use and AMR, and potential language barriers, when pharmacists and their assistants are discussing the key aspects with patients. Consequently, the aim was to pre-test a patient questionnaire translated in three native languages building on the findings from the English language pilot. Materials and Methods: The English patient questionnaire (Parts 1 and 2) was translated to Sepedi, Tshivenda and Xitsonga. In total 30 patients were interviewed (5/language for Part 1 and Part 2 respectively) when leaving 10 chain and independent pharmacies. This was followed by interviews with patients to evaluate their understanding of questions and key concepts. Results: Eleven of 15 patients interviewed for Part 1 received antibiotics, including 8 without a prescription. Only independent pharmacies (8/10) dispensed antibiotics without prescriptions. Interviews revealed concerns about antibiotic knowledge and AMR and that certain terms including ‘antibiotic’ and ‘AMR’ posed challenges with patient understanding of the purpose of antibiotics. For instance, one patient self-purchased antibiotics for ‘cleansing’ of sexually transmitted infections. The questionnaires in the native languages were subsequently revised so that explanations for terms, including ‘antibiotic’ and ‘AMR’ will be provided in the main study. Conclusion: Similar to the previous pilot studies, self-purchasing of antibiotics was observed among independent pharmacies, although at varying rates, with similar indications. Continued health literacy education for pharmacists and patients, especially with native language communication, are needed to address current challenges and will be explored in the main study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Human BiologyMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207