Connecting the experiences of persons with disabilities and social workers in Nigerian care institutions regarding COVID-19 vaccine uptake: a qualitative descriptive-interpretive design
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, persons with disabilities (PWDs) have faced additional disadvantages that have exacerbated their physical and mental health challenges. In Nigeria, where cultural, religious, and informational barriers persist, understanding these factors is critical for improving health interventions, including vaccine uptake among PWDs. Methods: This study employed a qualitative descriptive-interpretive design to explore the perceptions of PWDs regarding the COVID-19 pandemic and the vaccine, alongside social workers' views on their roles in facilitating vaccine uptake. We conducted in-depth semi-structured telephone interviews with 20 participants, comprising 16 PWDs and four social workers in Nigerian rehabilitation homes. Data were analyzed using critical thematic analysis to identify key themes influencing attitudes toward the pandemic and vaccine uptake. Results: The study uncovered significant barriers to COVID-19 vaccine uptake among PWDs, primarily driven by mistrust in government initiatives, widespread conspiracy theories, and deeply held cultural and religious beliefs. Additionally, while social workers played crucial roles as community surveillance officers, in-house educators, and community referral agents, their interventions lacked specific strategies aimed at increasing vaccine uptake among PWDs. Their efforts were more focused on addressing the psychological impacts of the pandemic rather than fostering behavioral changes toward vaccine acceptance. Conclusion: To enhance COVID-19 vaccine uptake among PWDs in Nigerian rehabilitation homes, targeted interventions that address the identified barriers are essential. These should include trust-building measures, culturally and religiously sensitive communication strategies, and tailored educational programs by social workers. Moreover, training social workers in specific, evidence-based strategies to increase vaccine uptake is crucial for mitigating the pandemic's impact on this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».