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Enregistrement W4403272425 · doi:10.1111/jopr.13963

Effect of artificial aging and different surface finishing protocols on the flexural strength and surface hardness of a photopolymer for manufacturing monolithic polychromatic complete dentures using PolyJet 3D printing

2024· article· en· W4403272425 sur OpenAlexaboutno aff
Francisco X. Azpiazu‐Flores, Ahmed Elfana, Chao‐Chieh Yang, Dean Morton, Wei‐Shao Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthodontics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexural strengthMaterials scienceUniversal testing machineIndentation hardnessComposite materialPhotopolymerHardnessDentinDentistryUltimate tensile strengthMicrostructureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study evaluated the effect of thermocycling and three different surface finishing protocols on the flexural strength and surface hardness of a novel photopolymer intended for manufacturing monolithic polychromatic dental prostheses using PolyJet 3D printing. MATERIALS AND METHODS: A total of 90 specimens were manufactured using a photopolymer for 3D printing monolithic polychromatic dental prostheses using PolyJet technology (TrueDent; Stratasys USA). The specimens were divided into three groups (n = 30) according to the surface finishing protocol used: The control group Pumice+Moldent (Pumice), Pumice+Optiglaze (Optiglaze), and Polycril+Moldent (Polycril). Half of the specimens of each group (n = 15) were subjected to 5000 thermocycles (Thermocycling Unit OMC350TSX; Odeme Dental Research, Santa Catarina, Brazil), The other half was stored in distilled water at room temperature for 7 days before testing. The flexural strength of the specimens was assessed in a universal testing machine (MTS Sintech ReNew; MTS Systems Corp, Aiden Prairie, MN), and the Vicker's surface hardness was evaluated with a microhardness tester (Micro indentation Hardness Tester LM247AT; Leco Instruments Ltd, Ontario, Canada). The resulting data was analyzed using two-way ANOVA tests, and Fisher's protected least significant differences (α = 0.05) in a professional statistical analysis computer program (SAS v9.4, SAS Institute, Cary, NC) RESULTS: The two-way ANOVA tests suggested a statistically significant effect of thermocycling and the surface finishing protocol on the flexural strength (p = 0.01) but without significant interaction between both independent variables (p = 0.18). The post hoc analysis revealed no significant differences in the flexural strength between groups without thermocycling (p > 0.05). Thermocycling decreased the flexural strength of all groups (p < 0.05), and the Optiglaze group exhibited significantly higher flexural strength than the Polycril and Pumice groups after thermocycling (p < 0.01). Regarding the surface hardness, the two-way ANOVA indicated a significant 2-way interaction between thermocycling and the surface of the finishing protocol (p = 0.01). The post hoc analysis showed that the Optiglaze group had significantly higher hardness than the other groups, both before and after thermocycling (p < 0.01) After thermocycling, a significant decrease in surface hardness was observed in the Polycril and Pumice groups (p < 0.01). CONCLUSIONS: Surface finishing protocols and artificial aging can affect the surface hardness and flexural strength of the dental prostheses manufactured using the photopolymer studied. Careful polishing and surface finishing are required to ensure favorable clinical performance. Coating with a photopolymerizable glaze material seems to be a favorable surface treatment for monolithic polychromatic complete dentures fabricated using PolyJet 3D printing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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