An investigation of group and subtype diversity and distribution of porcine rotaviruses in Canadian suckling piglets with diarrhea, 2019-2023
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the frequency of detection and group diversity of rotavirus (RV) A, B, and C, and G (glycoprotein antigen) serotype (based on viral protein 7 [VP7] gene analysis) infecting suckling piglets with diarrhea in Canadian farms. Materials and methods: Canadian swine veterinarians submitted 1117 enteric samples from suckling piglets between July 2019 and December 2023 to the University of Guelph Animal Health Laboratory for RV group identification and VP7 sequencing for subtyping. Analysis of the VP7 sequence from 837 samples was performed using the Animal Health Sequivity Dashboard (Merck & Co, Inc) and descriptive statistics. Results: Rotavirus A, B, and C were present in 40.7%, 12.5%, and 46.8% of samples, respectively. The most common RV identified was RVC G6, present in 296 samples, followed by RVA G9 in 205 samples. A single RV group was involved in 444 cases (72.3%), while in 170 cases (27.7%), more than one RV group/subtype was detected. Eighteen subtypes were identified by sequencing the VP7 protein (5 RVA, 9 RVB, and 4 RVC). Implications: Rotavirus protection for suckling piglets comes from colostrum and milk. Knowing which RV group is causing diarrhea is important since vaccination does not generate cross-protection among groups. Using molecular diagnostic testing, it is possible to identify the specific group and subtype of RV circulating on the premises and decide the best treatment strategy for the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».