Socioeconomic inequities in alcohol-attributable mortality by sex/gender and age in Canada: a 13-year population-representative cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with low socioeconomic position (SEP) experience greater rates of alcohol-attributable mortality, contributing to health inequities in mortality and life expectancy. We examined the association between SEP and alcohol-attributable mortality by sex/gender and age in Canada. Census records from the 2006 Canadian Census Health and Environment Cohort (ages 12+; n = 5 038 790) were linked to mortality data from 2006 to 2019. SEP was measured by educational attainment and household income. Poisson and Fine and Gray subdistribution hazard models estimated rate differences (RDs) per 100 000 person-years and hazard ratios (HRs). Both educational attainment and household income were inversely associated with alcohol-attributable mortality. Absolute SEP inequities were greater among men than women, with an RD of 30.81 (95% CI, 28.04-33.57) for men and 9.86 (95% CI, 8.49-11.22) for women when comparing the lowest to the highest income quintile. Age-stratified analyses showed absolute SEP inequities were most pronounced in middle and older adulthood, above age 30 for women and age 50 for men, with smaller RDs in ages 12 to 29. Relative SEP inequities were similar in women and men, with greater HRs at younger ages. Public health policies addressing social determinants and population-level alcohol policies should consider patterning of SEP inequities by sex/gender and age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».