MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403274656 · doi:10.1016/s2352-3026(24)00251-5

Data-driven, harmonised classification system for myelodysplastic syndromes: a consensus paper from the International Consortium for Myelodysplastic Syndromes

2024· review· en· W4403274656 sur OpenAlexaff
Rami S. Komrokji, Luca Lanino, Somedeb Ball, Jan Philipp Bewersdorf, Monia Marchetti, Giulia Maggioni, Erica Travaglino, Najla H. Al Ali, Pierre Fenaux, Uwe Platzbecker, Valeria Santini, María Díez‐Campelo, Avani Singh, Akriti Jain, Luis E. Aguirre, Sarah M Tinsley-Vance, Zaker Schwabkey, Onyee Chan, Zhouer Xie, Andrew M. Brunner, Andrew Kuykendall, John M. Bennett, Rena Buckstein, Rafael Bejar, Hetty E. Carraway, Amy E. DeZern, Elizabeth A. Griffiths, Stephanie Halene, Robert P. Hasserjian, Jeffrey E. Lancet, Alan F. List, Sanam Loghavi, Olatoyosi Odenike, Eric Padron, Mrinal M. Patnaik, Gail J. Roboz, Maximilian Stahl, Mikkael A. Sekeres, David P. Steensma, Michael R. Savona, Justin Taylor, Mina L. Xu, Kendra Sweet, David A. Sallman, Stephen D. Nimer, Christopher S. Hourigan, Andrew H. Wei, Elisabetta Sauta, Saverio D’Amico, Gianluca Asti, Gastone Castellani, Mattia Delleani, Alessia Campagna, Uma Borate, Guillermo Sanz, Fabio Efficace, Steven Gore, Tae Kon Kim, N. Daver, Guillermo Garcia-Manero, Marı́a Rozman, Alberto Órfão, Sa A. Wang, M. Kathryn Foucar, Ulrich Germing, Torsten Haferlach, Phillip Scheinberg, Yasushi Miyazaki, Marcelo Iastrebner, Austin Kulasekararaj, Thomas Cluzeau, Shahram Kordasti, Arjan A. van de Loosdrecht, Lionel Adès, Amer M. Zeidan, Matteo Giovanni Della Porta

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Haematology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroMinistero della SaluteAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMyelodysplastic syndromesMedicineConsensus conferenceInternational Prognostic Scoring SystemIntensive care medicineInternal medicineBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet HaematologyMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207